Comprendre l'IA · Fiche 2 sur 9
La Mémoire
qui Déborde
L'IA ne se souvient de rien. À chaque message, elle relit toute la conversation. Et sa mémoire a une taille fixe.
Le mot à connaître
Fenêtre de contexte
La mémoire de travail de l'IA. Tout ce qu'elle lit doit tenir dedans.
Quand elle est pleine, l'appli résume ou oublie les vieux messages. Des détails se perdent.
L'IA relit tout, à chaque message
L'IA ne se souvient de rien entre deux messages. À chaque envoi, elle reçoit à nouveau toute la conversation depuis le début :
ses consignes, tes messages et ses réponses. Envoie les messages un par un, et regarde ce qu'elle lit.
À chaque envoi, tout repart
Tokens lus à chaque envoi
Consignes
Messages d'avant, relus
Nouveau message
Résumé des vieux messages
Les consignes sont le texte que l'IA reçoit avant ta conversation. Tu ne les vois pas, mais elle les relit à chaque fois. Dans la vraie vie, elles font souvent des milliers de tokens.
Certaines applis ont aussi une option « mémoire » : elles gardent des notes sur toi, et les ajoutent au début de chaque conversation. L'IA ne se souvient pas : c'est l'appli qui lui redonne ces notes.
Jeu : ta journée en 4 moments
0 / 3
Tu travailles avec l'IA toute la journée. À chaque moment, une tâche arrive. Choisis : tu continues la conversation ouverte, ou tu en ouvres une nouvelle ?
0tokens lus aujourd'hui
1conversations ouvertes
Tes conversationstokens relus au dernier message
La mémoire de travail de l'IA
La mémoire de l'IA a une taille fixe : c'est la fenêtre de contexte. Quand elle est pleine, l'appli résume les vieux messages pour faire de la place : c'est la compression.
Suis une longue conversation, étape par étape, et regarde ce que l'IA sait encore.
Taille de la mémoire
200 000 tokens ≈ un gros roman. 1 million ≈ 5 à 7 romans.
Ce que l'IA sait de ton devis
Le résumé que l'IA garde
Plus c'est long, moins c'est précis : le context rot
Même quand tout tient dans sa mémoire, l'IA lit moins bien un très long texte. Elle rate plus souvent un détail.
Les spécialistes appellent ça le context rot : le contexte qui s'abîme. Les fabricants d'IA le disent eux-mêmes : toutes les IA le font, plus ou moins.
Retrouver un détail dans un long texte
Le test : une longue conversation contient 8 demandes qui se ressemblent. L'IA doit retrouver la bonne, et la recopier.
Choisis l'IA
Texte de… (tokens)Score sur 100
8 000 tokens ≈ une longue conversation. 128 000 ≈ un roman. 1 million ≈ 5 à 7 romans.
Chiffres publiés par OpenAI en avril 2026, test MRCR. Le score dit à quel point la réponse ressemble à la bonne. Chaque longueur a ses propres questions : un score peut remonter un peu d'une ligne à l'autre. Chiffres arrondis. Modèles : GPT-5.5 (la plus récente) et GPT-5.4.
Seulement l'utile, ou toute la conversation ?
Même question, même IA. Une fois avec seulement les passages utiles : 300 tokens. Une fois avec toute la conversation : 113 000 tokens.
Ce que l'IA reçoit
Les IA testéesScore sur 100
Chiffres de l'entreprise Chroma (juillet 2025), rapport « Context Rot », pas relu par d'autres chercheurs : 306 questions sur de longues conversations. Chiffres arrondis. Modèles : Gemini 2.5 Pro et o3, qui réfléchissent, et GPT-4.1.
Les IA récentes tiennent plus longtemps. Mais toutes finissent par baisser. Une mémoire plus grande ne règle pas tout. Ce qui aide : voir « Mes réflexes anti-débordement », juste en dessous.
À retenir
- L'IA ne se souvient de rien : à chaque message, elle relit toute la conversation. Plus elle est longue, plus ça coûte.
- Sa mémoire a une taille fixe. Quand elle est pleine, l'appli résume ou oublie les vieux messages. Des détails se perdent.
- Même quand tout tient, un très long texte rend l'IA moins précise : c'est le context rot.
- Nouveau sujet ? Nouvelle conversation. C'est plus rapide, moins cher et plus précis.
Défi final
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