Comprendre l'IA · Fiche 4 sur 9
Le Détecteur
de Bobards
Parfois, l'IA invente une réponse qui a l'air vraie. Apprends à repérer quand ça arrive.
Le mot à connaître
Hallucination
Quand l'IA invente une réponse qui a l'air vraie.
Elle ne ment pas exprès. Elle écrit le mot le plus probable, même quand elle ne sait pas.
Teste le risque d'invention
Risque d'invention
Exemple de réponse
Vrai ou vérifiable À vérifier Inventé
Exemple fabriqué pour comprendre. Les noms et les dates sont inventés.
Ce qui change le risque
Pour ta question. Les barres orange sont activées.
Pourquoi elle invente ?
L'IA écrit en devinant le mot le plus probable (voir « Le Sac à Tokens »). Sur une question rare, aucun mot n'est sûr. Elle en choisit un quand même, et sa réponse a l'air aussi sûre qu'une vraie.
Mais pourquoi ne dit-elle pas « je ne sais pas » ? Les IA passent des tests, comme un examen. Puis on les classe, de la meilleure note à la moins bonne.
Souvent, la note compte seulement les bonnes réponses. « Je ne sais pas » rapporte 0 point. Une réponse au hasard est parfois juste.
Règle du classement
Justes« Je ne sais pas »Faux
Chiffres d'OpenAI (août 2025, repris en septembre 2025). Le test SimpleQA pose des questions courtes sur des faits. Les IA répondaient sans recherche web. Ce sont des modèles de 2025. Ici, on ramène tout à 100 questions : 22 % justes = 22 bonnes réponses = 22 points.
Le bon document, pas toute la pile
Donne-lui le bon document : le risque d'invention baisse beaucoup. Mais un document en trop peut la tromper, surtout s'il ressemble à la réponse.
On l'appelle un distracteur (voir « Le Bon Cerveau »).
Des chercheurs ont posé 10 000 questions de culture générale à une petite IA. Elle avait toujours le bon document pour répondre. Puis ils ont ajouté d'autres documents : des documents qui ressemblent à la réponse sans la donner, ou des documents pris au hasard.
Les documents en trop
En tropBonnes réponses sur 100
Le trait : sans document en trop (56)
Chiffres de chercheurs (2024) : une petite IA de 2023, 10 000 questions de culture générale, avec des pages de Wikipédia. Le bon document est loin de la question. Chiffres arrondis. Source : Cuconasu et al., « The Power of Noise », SIGIR 2024, tableaux 1 et 2 (modèle Llama 2).
Et les IA récentes ?
Une étude de 2026 a testé des IA récentes, qui réfléchissent avant de répondre. Voici une des meilleures.
Ce qu'on ajouteScore sur 100
Les IA récentes résistent mieux. Mais pas totalement. Le pire piège reste ce qui ressemble à la réponse.
Chiffres d'une étude de janvier 2026, pas encore relue par d'autres chercheurs : des IA qui réfléchissent, sur 11 tests. Les 7 IA testées montrent la même chose. Source : Lee et al., « Lost in the Noise », 2026, tableau 1 (modèle Gemini 2.5 Pro).
Jeu : surligne ce qu'il faut vérifier
0 / 18
L'IA a répondu. Touche les phrases qu'il faut vérifier avant de les utiliser.
Les indices : une date, un chiffre précis, un nom, une citation, une loi, un lien, le mot « officiel ».
Toi
Exemple fabriqué pour comprendre. Les phrases à vérifier sont inventées. Certaines ressemblent beaucoup à la réalité : c'est le piège.
À retenir
- L'IA peut inventer des faits, des chiffres ou des noms. Ça s'appelle une hallucination.
- Donne-lui le bon document, ou la recherche web. Le risque baisse beaucoup, mais pas jusqu'à zéro. Pas toute la pile : un document qui ressemble à la réponse peut la tromper.
- Elle devine plutôt que de dire « je ne sais pas » : les tests la récompensent quand elle devine.
Défi final
Fiche suivante5 · L'IA qui Dit Oui