Comprendre l'IA · Fiche 3 sur 9
Le Bon
Cerveau
Une petite tâche n'a pas besoin d'un expert. Choisis le bon modèle et le bon effort. Et dis clairement ce que tu veux, sans rien en trop.
Les mots à connaître
Modèle
Le « cerveau » de l'IA. Il y en a des petits et des grands.
Effort
Le travail que l'IA fait pour te répondre. Plus d'effort : elle réfléchit plus, et elle va plus loin. Elle met aussi plus de temps.
Prompt
Ta demande : le message que tu écris à l'IA.
Choisis un modèle
Règle l'effort
Le modèle rapide n'a pas ce réglage. Il répond toujours vite.
Choisis ta tâche
Le résultat
L'IA réfléchit…
–temps de réponse
–tokens de réflexion
–prix de la tâche (API)
Jeu : mission budget
0 / 5
5 tâches arrivent l'une après l'autre. Pour chacune, choisis un modèle et un effort, puis lance.
Réussis chaque tâche du premier coup, en dépensant le moins possible. Si c'est raté, tu paies quand même, et tu recommences.
Modèle
Effort
0 $dépensé
0 $le moins cher possible
Prix pour une tâche, avec les tarifs de l'API. La qualité est une estimation pour comprendre.
Claude ou ChatGPT : les modèles en bref
Chaque IA donne ses propres noms à ses modèles. Dans les fiches, on utilise des mots qui marchent pour toutes les IA. Voici comment Claude et ChatGPT les appellent.
| Dans les fiches | Pour quoi ? | Chez Claude | Chez OpenAI (ChatGPT) | Prix API* |
| Modèle rapide | Tâches simples, gros volumes | Haiku | Luna | 1 $ / 5 $ |
| Modèle standard | Le quotidien : écrire, analyser, coder | Sonnet | Terra | 2 $ / 10 $ |
| Modèle expert | Les tâches dures et longues | Opus | Sol | 4 $ / 20 $ |
| Modèle le plus puissant | Les tâches les plus dures | Fable | Astra | 10 $ / 50 $ |
| Effort | Le temps de réflexion | Effort (Low à Max) | Thinking (Instant à Extra High) | – |
* Tarifs publics de l'API chez Claude, vérifiés le 7 octobre 2026. Prix pour 1 million de tokens : lus / écrits. La mémoire va de 200 000 tokens (modèle rapide) à 1 million (standard et expert).
Dans ChatGPT, tu choisis surtout un niveau de réflexion : Instant, Medium, High ou Extra High. Sans abonnement payant, tu as le modèle rapide (Luna).
Anthropic fabrique Claude, OpenAI fabrique ChatGPT. Noms vérifiés en octobre 2026 : ils changent souvent.
Le bon prompt : contexte, action, objectif
Un prompt, c'est le message que tu écris à l'IA. Ce que tu ne dis pas, l'IA le devine. Et elle peut se tromper (voir « Le Détecteur de Bobards »).
En plus
Finis ton prompt par : « Si tu ne sais pas, dis-le. S'il te manque une info, pose-moi des questions. »
La réponse de l'IA
Vient de ton prompt Deviné par l'IA
Exemple fabriqué pour comprendre. Tu réécris le même contexte à chaque fois ? Range-le dans un Projet (voir « La Boîte à Outils de l'IA »).
Les infos en trop : les distracteurs
Ce que tu ne dis pas, l'IA le devine. Ce que tu dis en trop, elle peut s'en servir. Une info qui ne sert pas à ta demande peut la tromper. Les spécialistes l'appellent un distracteur.
Une réponse possible de l'IA
Vient de ta demande Vient d'une info en trop
Exemple fabriqué pour comprendre. Souvent, l'IA trie bien. Mais plus il y a d'infos pièges, plus le risque monte.
Pourquoi une info piège trompe l'IA
Lucie a laissé l'ancien prix dans son prompt. Suis l'IA, étape par étape.
L'IAMerci de payer votre cotisation : …
Attention : le contexte utile aide toujours. Garde ce qui sert à ta demande, et enlève le reste. Écrire « ignore ce qui ne sert pas » aide parfois, mais ce n'est pas une protection.
Un avis glissé dans ta question est aussi une info piège (voir « L'IA qui Dit Oui »). Un ordre caché exprès, c'est autre chose : voir « Le Message Piégé ». Ce que mesurent les chercheurs : voir « Le Détecteur de Bobards ».
À retenir
- Gros modèle, plus d'effort : mieux pour une tâche difficile, mais plus lent et plus cher. Pour une tâche simple, un petit modèle suffit.
- Un bon prompt = le contexte + une action précise + l'objectif.
- Enlève les infos en trop. Elles peuvent tromper l'IA, surtout si elles ressemblent à la bonne.
- Bonne réponse = bon modèle + bonne demande. Le meilleur modèle ne devine pas ce que tu veux.
Défi final
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